JobWho sucht im Auftrag eines renommierten Kunden einen erfahrenen Data Analyst / Business Analyst (m/w/d) in Vollzeit für den Standort Düsseldorf.
Unser Kunde ist ein führendes Technologieunternehmen mit langjähriger Expertise und innovativen Lösungen. Das Unternehmen zeichnet sich durch eine agile, kollegiale Arbeitskultur und moderne Arbeitsmethoden aus. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und tragen aktiv zur digitalen Transformation bei.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
In dieser Rolle verantworten Sie die Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Geschäftsdaten sowie die Unterstützung bei strategischen Entscheidungsfindungsprozessen:
- Datenanalyse: Extraktion, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen; Identifikation von Mustern und Trends.
- Business Intelligence: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder; regelmäßige Berichterstattung über KPIs und Geschäftsmetriken.
- Anforderungsmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Erfassung von Analysebedarfen und Umsetzung in datengesteuerte Lösungen.
- Datenvisualisierung: Aufbereitung komplexer Sachverhalte in verständlichen, visuellen Formaten für verschiedene Zielgruppen.
- Prozessoptimierung: Analyse von Geschäftsprozessen und Empfehlungen zur Effizienzsteigerung basierend auf Dateneinsichten.
- SQL & Tools: Arbeit mit SQL-Datenbanken, Business-Intelligence-Tools (z. B. Tableau, Power BI) und ggf. Python/Excel für erweiterte Analysen.
- Dokumentation: Klare Dokumentation von Methoden, Ergebnissen und Best Practices für das Team.
Qualifikationen / Anforderungen
Für diese Position sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Ausbildung / Studium: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder gleichwertige berufliche Erfahrung.
- SQL & Datenbanken: Sichere Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server).
- BI-Tools: Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Systemen.
- Analytisches Denken: Strukturiertes Denken, Problemlösungsfähigkeit und Sinn für Detailtreue bei der Datenanalyse.
- Kommunikation: Sehr gute schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse; Fähigkeit, technische Inhalte nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
- Programmierkentnisse (von Vorteil): Grundlagen in Python, R oder ähnlichen Programmiersprachen sind ein Plus.
- Eigeninitiative: Selbstständiges Arbeiten, Zuverlässigkeit und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.
Leistungen der Anstellung
Unser Kunde bietet Ihnen ein attraktives Gesamtpaket mit hohem Mehrwert:
- Unbefristete Festanstellung: Langfristige Perspektive und Sicherheit in einem stabilen Unternehmen.
- Attraktives Gehalt: Leistungsgerechte Vergütung nach Branchenstandards und Qualifikation.
- Flexible Arbeitszeiten: Homeoffice-Optionen und flexible Arbeitszeiten für bessere Work-Life-Balance.
- Weiterbildung & Entwicklung: Unterstützung durch Fortbildungen, Kurse und mentales Coaching zur Karriereentwicklung.
- Moderne IT-Ausstattung: Top-aktuelle Hardware, Software und Tools für optimale Arbeitsumgebung.
- Kollegiales Arbeitsumfeld: Agiles, innovatives und wertschätzendes Teamklima mit flachen Hierarchien.
- Zusatzleistungen: Faire Urlaubsregelung, betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits nach Unternehmensrichtlinien.
Arbeitsort
Der Arbeitsort ist Düsseldorf. Sie werden von unserem Kunden bei der Einarbeitung unterstützt und integrierten sich schnell in das spezialisierte Analytics-Team. Flexible Arbeitsmöglichkeiten und ggf. hybride Regelungen werden mit dem Unternehmen abgestimmt.
Karrierechancen und Entwicklung
Diese Position bietet Ihnen vielfältige Entwicklungsperspektiven im Data-Science- und Business-Intelligence-Bereich:
- Spezialisierung: Vertiefung in Data Science, Advanced Analytics oder Data Engineering je nach Interesse.
- Führungsverantwortung: Aufstiegschancen bis zur Team- oder Projektleitungsposition.
- Technische Expertise: Gelegenheit zur Arbeit an innovativen Projekten und zum Erlernen neuer Technologien und Methoden.
- Netzwerk: Austausch und Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen und Mentor:innen in Ihrem Fachbereich.
Bewerbung und Kontakt
Interessiert? Dann bewerben Sie sich noch heute direkt über JobWho. Bitte reichen Sie einen aussagekräftigen Lebenslauf, Zeugnisse sowie ggf. Zertifikate / Beispiele bisheriger Analysen ein. Gerne können Sie auch ein Anschreiben mit Ihren Motivationsgründen hinzufügen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und werden Sie in kürze kontaktieren!