JobWho sucht im Auftrag eines renommierten Kunden aus der Technologiebranche einen Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit. Unser Kunde ist ein innovatives und wachsendes Unternehmen, das sich auf datengetriebene Lösungen spezialisiert hat. In einem modernen, kollegialen Umfeld arbeiten Sie mit einem hochmotivierten Team zusammen, das Wert auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Verbesserung und fachliche Exzellenz legt.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
In dieser Rolle werden Sie verantwortlich für die Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sein. Sie unterstützen das Unternehmen durch datenbasierte Insights, um strategische und operative Entscheidungen zu treffen.
- Datenanalyse und -aufbereitung: Erfassung, Bereinigung und Strukturierung von Datensätzen aus verschiedenen Quellen zur Gewährleistung von Datenqualität.
- Business Intelligence: Erstellung von Dashboards, Reports und Analysen, um Business-Anforderungen in datengetriebene Erkenntnisse umzuwandeln.
- Stakeholder-Management: Regelmäßige Abstimmung mit Fachbereichen, um Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Analyselösungen bereitzustellen.
- SQL und Datenbanken: Abfragen von relationalen Datenbanken, Datenbeschaffung und -transformation mit SQL und vergleichbaren Tools.
- Reporting und Dokumentation: Erstellung nachvollziehbarer und verständlicher Berichte sowie Dokumentation von Analysen für interne Nutzer.
- Prozessoptimierung: Identifikation von Optimierungspotentialen in bestehenden Datenflüssen und -prozessen.
- Tool-Expertise: Arbeit mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI), Programmiersprachen (Python, R) und Datenvisualisierungsplattformen.
Qualifikationen / Anforderungen
Wir suchen nach einem talentierten Data Analyst mit fundiertem Verständnis für Datenanalyse und Business Intelligence. Ideal sind folgende Qualifikationen:
- Fachkompetenz: Nachgewiesene Erfahrung in Datenanalyse, Data Science oder verwandten Bereichen (mindestens 2–3 Jahre).
- Technische Fähigkeiten: Sichere Kenntnisse in SQL, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sowie Erfahrung mit BI-Tools.
- Business-Verständnis: Gutes Verständnis für Business-Prozesse und die Fähigkeit, technische Konzepte in geschäftliche Mehrwerte zu übersetzen.
- Analytisches Denken: Strukturiertes und logisches Problemlösungsvermögen, Liebe zum Detail und Sorgfalt bei der Datenverarbeitung.
- Kommunikationsfähigkeit: Sichere verbale und schriftliche Kommunikation in Deutsch und Englisch, um Ergebnisse prägnant zu vermitteln.
- Teamfähigkeit: Kollegiale Zusammenarbeit, Selbstständigkeit und Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Abschluss: Abschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
Leistungen der Anstellung
Unser Kunde bietet ein attraktives Gesamtpaket für eine langfristige und erfolgreiche Zusammenarbeit:
- Unbefristete Festanstellung: Sichere und dauerhafte Perspektive mit Stabilität.
- Attraktives Gehalt: Leistungsgerechte Vergütung entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen.
- Flexible Arbeitszeiten: Moderne Arbeitsmodelle und Vertrauensarbeitszeit für bessere Work-Life-Balance.
- Remote-Optionen: Möglichkeit zum Homeoffice und flexibles Arbeiten je nach Projektanforderungen.
- Weiterbildung und Entwicklung: Budgets und Zeit für Kurse, Zertifizierungen und fachliche Weiterentwicklung.
- Modernes Arbeitsumfeld: Aktuelle Technologien, gut ausgestattete Arbeitsplätze und kollaborative Büroflächen.
- Team- und Unternehmenskultur: Flache Hierarchien, offene Kommunikation und ein innovativer, unterstützender Arbeitsplatz.
- Zusatzleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Unfallversicherung und weitere Sozialleistungen.
Arbeitsort
Die Position ist in Paderborn angesiedelt. Sie werden Teil eines dynamischen, tech-affinen Teams vor Ort und arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen zusammen. Eine umfassende Einarbeitung und Unterstützung durch das Team sind selbstverständlich.
Karrierechancen und Entwicklung
Unser Kunde investiert in die Entwicklung seiner Talente und bietet spannende Perspektiven:
- Aufstiegsmöglichkeiten: Perspektive zur Übernahme von Führungsaufgaben oder spezialisierteren Rollen im Data-Team.
- Fachwissen vertiefen: Raum für Spezialisierung in Advanced Analytics, Machine Learning oder Data Engineering.
- Mentoring und Coaching: Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen sowie persönliche Entwicklungspläne.
- Innovative Projekte: Mitarbeit an zukunftsgerichteten Projekten und neuen technologischen Lösungen.
Bewerbung und Kontakt
Interessiert? Dann bewerben Sie sich noch heute direkt über JobWho. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben sowie relevante Zeugnisse und Zertifikate ein.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und wünschen Ihnen viel Erfolg bei der Bewerbung!