JobWho sucht im Auftrag eines renommierten Kunden einen erfahrenen Data Analyst (m/w/d) in Vollzeitbeschäftigung für den Standort Würzburg.
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer starken Marktposition und flacher Hierarchie. Das Team arbeitet eng zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die den Geschäftsbetrieb optimieren und strategische Entscheidungen unterstützen.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
Sie sind Ansprechperson für datengestützte Analysen und unterstützen das Unternehmen bei der Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse. Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Datenanalyse und Reporting: Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Datensätzen zur Unterstützung geschäftlicher Fragestellungen.
- Business Intelligence: Ableitung von Handlungsempfehlungen aus analytischen Erkenntnissen für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Datenquellen-Management: Arbeit mit verschiedenen Datenquellen, deren Validierung und Integration in Analytics-Workflows.
- Stakeholder-Kommunikation: Präsentation von Analyseergebnissen in verständlicher Form für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Prozessoptimierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Datenstrukturen und Analyseabläufen.
- Tool- und SQL-Anwendung: Abfragen und Auswertungen über SQL sowie Verwendung gängiger BI- und Analyse-Tools.
- Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Science, Engineering und Fachbereichen zur Sicherstellung datengestützter Lösungen.
Qualifikationen / Anforderungen
Für diese Rolle suchen wir Kandidaten mit einem soliden Fundament in Datenanalyse und Business Intelligence. Folgende Voraussetzungen sollten Sie mitbringen:
- Berufserfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Analyst oder in vergleichbarer Rolle.
- SQL und Datenbanken: Sichere Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen.
- BI-Tools: Erfahrung mit mindestens einem modernen BI-Tool (z. B. Tableau, Power BI, Looker oder ähnlich).
- Business Acumen: Verständnis für geschäftliche Prozesse und die Fähigkeit, technische Erkenntnisse in Geschäftskontexte einzuordnen.
- Analytisches Denken: Strukturiertes Vorgehen bei der Problemlösung und Aufbereitung komplexer Datenmengen.
- Kommunikationsfähigkeit: Sichere Fähigkeit zur Vermittlung technischer Inhalte an unterschiedliche Zielgruppen.
- Programmierkenntnisse (erwünscht): Grundkenntnisse in Python, R oder einer anderen Programmiersprache sind ein Plus.
Leistungen der Anstellung
Unser Kunde bietet ein attraktives Arbeitsumfeld mit modernen Technologien und unterstützt Ihre berufliche Entwicklung aktiv:
- Unbefristete Festanstellung: Sichere und langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmen.
- Attraktive Vergütung: Leistungsgerechtes Gehalt entsprechend Ihrer Erfahrung und Qualifikation.
- Flexible Arbeitszeiten: Modernes Arbeitszeitmodell mit Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Home-Office-Optionen: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten je nach Vereinbarung mit dem Team.
- Weiterbildung und Entwicklung: Unterstützung durch Schulungen, Zertifizierungen und interne Trainings zur Erweiterung Ihrer Fachkompetenz.
- Moderne Arbeitsumgebung: State-of-the-Art Tools und Technologien für Ihre tägliche Arbeit.
- Teamkultur: Flache Hierarchien und kollegiales Arbeitsumfeld mit Raum für Mitgestaltung.
- Zusatzleistungen: Betriebliche Gesundheit, faire Urlaubsregelung und weitere Sozialleistungen.
Arbeitsort
Der Arbeitsort ist Würzburg. Sie werden von einem erfahrenen Team eingearbeitet und erhalten umfassende Unterstützung beim Start in Ihre neue Rolle. Unser Kunde legt Wert auf eine gute Zusammenarbeit und einen offenen Austausch mit seinen Mitarbeitern.
Karrierechancen und Entwicklung
Bei unserem Kunden haben Sie die Möglichkeit, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln. Ihre Karriereperspektiven umfassen:
- Fachliche Spezialisierung: Vertiefung in Advanced Analytics, Predictive Analytics oder Data Science.
- Führungsverantwortung: Übernahme von Projekt- und später Teamleitung im Analytics-Bereich.
- Cross-funktionale Projekte: Einsatz in strategischen Datenprojekten über verschiedene Geschäftseinheiten hinweg.
- Technologisches Lernen: Kontinuierliches Training in neuen Tools, Methoden und Best Practices der Branche.
Bewerbung und Kontakt
Interessiert? Dann bewerben Sie sich noch heute direkt über JobWho. Halten Sie bitte folgende Unterlagen bereit: aktueller Lebenslauf, relevante Zeugnisse/Zertifikate und ein kurzes Anschreiben oder eine Kurzbeschreibung Ihrer Motivation.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und werden Ihre Unterlagen zeitnah prüfen. Bei Fragen steht Ihnen unser Team über die JobWho-Plattform zur Verfügung.