JobWho sucht im Auftrag eines renommierten Kunden aus der Tech-Branche einen Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit für den Standort Regensburg.
Unser Kunde ist ein führendes Technologieunternehmen, das sich auf datengetriebene Lösungen und innovative digitale Produkte spezialisiert hat. Mit einem erfahrenen Team und einer modernen Infrastruktur arbeitet die Organisation an zukunftsweisenden Projekten. Sie suchen einen analytischen und proaktiven Data Analyst, der das Team verstärkt und bei der Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse unterstützt.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
In dieser Position werden Sie zentrale Aufgaben in der Datenanalyse und Geschäftsunterstützung übernehmen:
- Datenanalyse und -aufbereitung: Sie analysieren komplexe Datensätze aus verschiedenen Quellen, bereiten diese auf und leiten daraus präzise Erkenntnisse ab.
- Geschäftliche Anforderungsklärung: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um ihre Anforderungen zu verstehen und in konkrete analytische Fragestellungen zu übersetzen.
- Reporting und Visualisierung: Sie erstellen aussagekräftige Dashboards und Reports, die komplexe Informationen verständlich darstellen und Entscheidungsträger unterstützen.
- Datenqualitätssicherung: Sie überprüfen Daten auf Konsistenz und Plausibilität, dokumentieren Anomalien und leiten Verbesserungsmaßnahmen ein.
- Performance-Monitoring: Sie beobachten KPIs und Metriken kontinuierlich, um Trends zu erkennen und proaktiv Optimierungspotenziale zu identifizieren.
- Prozessoptimierung: Sie unterstützen die Automatisierung manueller Prozesse durch datengestützte Empfehlungen und tragen so zu effizienzeren Arbeitsabläufen bei.
Qualifikationen / Anforderungen
Folgende Qualifikationen und Kompetenzen sind für diese Rolle wesentlich:
- Berufserfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Analyst oder in ähnlicher analytischer Position, idealerweise im Tech-Umfeld.
- Datenanalyse-Skills: Sichere Beherrschung von SQL, Excel und gängigen Business Intelligence-Tools; Vertrautheit mit Python oder R ist von Vorteil.
- Business Analyst Mindset: Sie verstehen Geschäftsprozesse, können technische und fachliche Anforderungen verbinden und Stakeholder effektiv in den Analyseprozess einbinden.
- Datenvisualisierung: Erfahrung mit Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Plattformen zur Erstellung von Dashboards und Reports.
- Analytisches Denken: Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, Sorgfalt im Detail und die Fähigkeit, komplexe Daten strukturiert aufzuarbeiten.
- Kommunikation: Fähigkeit, analytische Erkenntnisse verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln; sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.
- Eigeninitiative: Proaktive Arbeitsweise, Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien und Methoden der Datenanalyse.
Leistungen der Anstellung
Unser Kunde bietet attraktive Leistungen und einen modernen Arbeitsplatz:
- Unbefristete Festanstellung: Langfristige Perspektive in einem stabilen, wachsenden Unternehmen.
- Attraktives Gehalt: Leistungsgerechte Vergütung, orientiert an Erfahrung und Qualifikation.
- Flexible Arbeitsmodelle: Moderne Arbeitszeiten und optionale Homeoffice-Möglichkeiten für eine bessere Work-Life-Balance.
- Weiterbildung und Entwicklung: Regelmäßige Schulungen, Zugang zu Online-Learning-Plattformen und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Moderne Technologie: Aktuelle Hard- und Software sowie ein innovatives Umfeld für digitale Projekte.
- Teamorientierte Kultur: Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachkräften und flache Hierarchien.
- Faire Urlaubsregelung: Umfassende Erholungszeiten und zusätzliche Leistungen wie Betriebliche Altersvorsorge.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Betriebliche Krankenversicherungszuschüsse und Wellnessangebote.
Arbeitsort
Der Arbeitsort ist Regensburg. Sie erhalten umfassende Einarbeitung durch Ihr erfahrenes Team und werden von Anfang an in Projekte eingebunden. Der Austausch mit Kolleginnen und Kollegen ist direkt vor Ort möglich und wird aktiv gefördert.
Karrierechancen und Entwicklung
Diese Stelle bietet ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten:
- Spezialisierungspfade: Weitere Vertiefung in Business Intelligence, Data Science oder Advanced Analytics mit entsprechender Unterstützung.
- Führungsperspektiven: Möglichkeit, später Verantwortung für Teams oder Projektleitung zu übernehmen.
- Technologisches Wachstum: Zugang zu modernsten Datentools und Methoden, um Ihr fachliches Profil kontinuierlich zu erweitern.
- Interne Mobilität: Chancen auf Positionen in anderen Abteilungen oder internationalen Teams des Unternehmens.
Bewerbung und Kontakt
Interessiert Sie diese spannende Gelegenheit? Dann bewerben Sie sich noch heute direkt über JobWho. Bitte reichen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf, Zeugnisse / Referenzen und ggf. Zertifikate ein.
Alle Bewerbungen werden vertrauensvoll behandelt. Wir freuen uns auf Ihre Unterlagen und setzen uns dann schnellstmöglich mit Ihnen in Verbindung!