JobWho sucht im Auftrag eines renommierten Kunden in der Technologiebranche einen Data Analyst (m/w/d) für eine Vollzeitstelle in Potsdam. Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen der Tech-Branche und arbeitet an innovativen Lösungen, die Daten in strategische Erkenntnisse umwandeln. In einem modernen, agilen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien werden Sie Teil eines talentierten Teams, das Wert auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Entwicklung und technische Exzellenz legt.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
In dieser Position werden Sie zentral daran beteiligt sein, Geschäftsdaten zu analysieren, Muster zu erkennen und datengestützte Empfehlungen für strategische Entscheidungen zu geben:
- Datenanalyse und -modellierung: Sie bereiten große Datenmengen auf, führen exploratorische Analysen durch und erstellen aussagekräftige Datenmodelle für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Business-Intelligence-Reporting: Entwicklung und Wartung von automatisierten Reports und Dashboards, die Stakeholdern zeitnah Einblicke liefern.
- Anforderungsanalyse: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, dokumentieren ihre Bedürfnisse und übersetzen diese in konkrete analytische Lösungen.
- Datenqualität und Optimierung: Sie identifizieren Datenprobleme, schlagen Verbesserungen vor und tragen zur Datenintegrität und -konsistenz bei.
- Visualisierung und Kommunikation: Aufbereitung komplexer Erkenntnisse in verständlichen, visuellen Formaten für unterschiedliche Zielgruppen.
- Mitarbeit bei Projekten: Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen, Proof-of-Concept-Projekten und der Evaluierung neuer Technologien.
Qualifikationen / Anforderungen
Um diese Position erfolgreich auszufüllen, sollten Sie folgende Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringen:
- Fundierte Datenanalyse-Kenntnisse: Sichere Beherrschung von SQL, Python oder R sowie Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker).
- Business-Analytik: Verständnis von betriebswirtschaftlichen Prozessen und die Fähigkeit, technische Lösungen mit geschäftlichen Zielen zu verbinden.
- Statistisches Know-how: Solide Grundlagen in beschreibender und inferenzieller Statistik sowie Erfahrung mit gängigen analytischen Methoden.
- Kommunikationsfähigkeit: Sicherheit in der Präsentation von Ergebnissen und der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Problemlösungskompetenz: Strukturiertes Denken, analytische Herangehensweise und Eigeninitiative bei der Lösung komplexer Aufgaben.
- Teamfähigkeit: Kollaborativer Arbeitsstil und Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und sich mit neuen Technologien und Best Practices auseinanderzusetzen.
Leistungen der Anstellung
Unser Kunde bietet ein attraktives Gesamtpaket, das Ihre Entwicklung und Zufriedenheit unterstützt:
- Unbefristete Festanstellung: Sichere Perspektive in einem stabilen, zukunftsorientierten Unternehmen.
- Attraktives Gehalt: Leistungsgerechte Vergütung gemäß einschlägiger Marktstandards für die Region.
- Flexible Arbeitszeiten: Modernes Arbeitsmodell mit Gleitzeit und Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Homeoffice-Optionen: Regelmäßige Arbeit von zu Hause aus möglich, je nach Anforderung und Absprache.
- Weiterbildung und Entwicklung: Regelmäßige Schulungen, Konferenzteilnahmen und Budget für berufliche Weiterentwicklung.
- Modernes Arbeitsumfeld: State-of-the-Art-Technologie und ergonomische Ausstattung an unserem Standort.
- Faire Urlaubsregelung: Großzügige Jahresurlaub gemäß Branchenstandards.
- Betriebliche Zusatzleistungen: Je nach Vereinbarung weitere Benefits wie Mobilitätszuschüsse, Versicherungen oder Fitness-Angebote.
Arbeitsort
Ihr Arbeitsplatz befindet sich in Potsdam, einer zukunftsorientierten Tech-Hub-Stadt in Brandenburg. Sie werden von Anfang an in das Team integriert und erhalten eine strukturierte Einarbeitung, die Sie schnell produktiv macht. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen bietet ein inspirierendes Lernumfeld.
Karrierechancen und Entwicklung
Diese Position bietet hervorragende Möglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum:
- Fachliche Spezialisierung: Vertiefen Sie Ihre Expertise in fortgeschrittene Analysetechniken, Machine Learning oder spezialisierten Analytics-Feldern.
- Leadership-Chancen: Aufstieg zu Senior-Positionen oder Team-Leads für Analytiker-Teams im Unternehmen.
- Technologische Innovation: Mitarbeit an modernsten Technologie-Stacks und neuen analytischen Werkzeugen in einem innovativen Umfeld.
- Crossfunktionale Projekte: Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und zum Ausbau von Geschäftskenntnissen.
Bewerbung und Kontakt
Interessiert Sie diese Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzusetzen? Dann bewerben Sie sich noch heute direkt über JobWho. Bitte reichen Sie Ihren vollständigen Lebenslauf, Zeugnisse und optional ein kurzes Anschreiben ein, in dem Sie Ihre Motivation und Erfahrungen darstellen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! JobWho wird diese direkt an unseren Kunden weitergeleiten und Sie über die nächsten Schritte informieren.