JobWho sucht im Auftrag eines renommierten Kunden aus dem Tech-Sektor einen erfahrenen Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit für den Standort Osnabrück.
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen der Branche mit modernen Technologien und einer innovativen Unternehmenskultur. Als dynamischer, wachstumsstarker Betrieb legt die Organisation Wert auf flache Hierarchien, Fachwissen und die kontinuierliche Weiterentwicklung ihrer Teams. Sie erwarten einen vielseitigen, motivierten Partner, der datengesteuerte Erkenntnisse liefert und damit strategische Entscheidungen unterstützt.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
Als Data Analyst sind Sie das analytische Herz der Organisation. Sie verantworten Datenauswertungen, Reporting und die Aufbereitung von Business Insights:
- Datenanalyse und -auswertung: Erheben, analysieren und interpretieren Sie große Datenmengen mit modernen Tools und Methoden. Sie identifizieren Trends, Muster und Anomalien.
- Business Intelligence & Reporting: Erstellen Sie aussagekräftige Dashboards und Reports, die Stakeholdern komplexe Daten verständlich visualisieren und für Entscheidungen bereitstellen.
- Anforderungsmanagement: Sie arbeiten eng mit Business-Partnern zusammen, verstehen deren Bedürfnisse und übersetzen diese in konkrete analytische Fragestellungen.
- Datenqualität und -verwaltung: Sie überwachen die Datenintegrität, dokumentieren Prozesse und tragen zur Optimierung von Datenbeständen bei.
- Optimierung und Empfehlungen: Aus Ihren Analysen leiten Sie handlungsorientierte Empfehlungen für das Business ab und unterstützen deren Umsetzung.
- Kontinuierliche Verbesserung: Sie bleiben auf dem aktuellen Stand von Branchen-Tools, Methoden und Best Practices und bringen Innovationen ins Team ein.
- Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten konstruktiv mit IT, Finance, Operations und weiteren Abteilungen zusammen und dokumentieren Ihre Ergebnisse nachvollziehbar.
Qualifikationen / Anforderungen
Um erfolgreich in dieser Rolle zu sein, bringen Sie folgende Voraussetzungen mit:
- Berufserfahrung: Mindestens 2–3 Jahre nachgewiesene Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Datenanalytische Fähigkeiten: Sichere Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie Erfahrung mit statistischen Methoden und Analysetechniken.
- Business-Analyse: Fundierte Vertrautheit mit Business-Prozessen, KPIs und dem Übersetzen von Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen.
- Datenvisualisierung: Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI, Looker oder Ähnliches.
- Problemlösungsorientierung: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Strukturiertheit und die Fähigkeit, komplexe Fragen zu zerlegen und zu lösen.
- Kommunikation: Sie können technische Erkenntnisse verständlich für ein nicht-technisches Publikum darstellen und überzeugend argumentieren.
- Datenschutz & Compliance: Verständnis für Datenschutz (DSGVO) und die Einhaltung von Compliance-Anforderungen im Umgang mit Daten.
Leistungen der Anstellung
Unser Kunde bietet eine ansprechende Anstellung mit modernen Arbeitsbedingungen und echten Perspektiven:
- Attraktives Gehalt: Marktgerechte Vergütung entsprechend Ihrer Erfahrung und Qualifikation.
- Unbefristete Festanstellung: Langfristige Sicherheit und Planbarkeit.
- Flexible Arbeitszeiten: Moderne Flexibilität in der Gestaltung Ihrer Arbeitszeit; Homeoffice-Optionen nach Absprache.
- Modernes Equipment: Sie erhalten aktuelle Hard- und Software für optimale Arbeitsproduktivität.
- Kontinuierliche Weiterbildung: Budget für Kurse, Zertifizierungen und Konferenzen; interne Schulungen und Mentoring.
- Betriebliche Altersvorsorge: Unterstützung beim Vermögensaufbau und der Alterssicherung.
- Kollegiales Umfeld: Ein aufgeschlossenes, kompetentes Team, das Zusammenarbeit und Austausch lebt.
Arbeitsort
Der Arbeitsplatz befindet sich in Osnabrück. Die Organisation bietet eine gute Verkehrsanbindung und unterstützt eine schrittweise Einarbeitung vor Ort zusammen mit dem erfahrenen Team, um Sie optimal in die Rolle zu integrieren.
Karrierechancen und Entwicklung
Als Data Analyst haben Sie in diesem Unternehmen echte Perspektiven für Ihre berufliche Entwicklung:
- Fachliche Spezialisierung: Vertiefen Sie Ihr Wissen in Advanced Analytics, Machine Learning oder Datenarchitektur — je nach Interesse.
- Führungsverantwortung: Mit wachsender Erfahrung besteht die Möglichkeit, ein Analytics-Team zu leiten oder strategische Projekte zu verantworten.
- Projekt- und Innovationsraum: Gestalten Sie eigene Analyseprojekte, experimentieren Sie mit neuen Tools und Methoden und prägen Sie die Datenkultur mit.
- Netzwerk und Sichtbarkeit: Präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse in Stakeholder-Meetings, tragen Sie zu Branchenevents bei und bauen Sie Ihr Netzwerk auf.
Bewerbung und Kontakt
Interessiert Sie diese Herausforderung? Dann bewerben Sie sich noch heute direkt über JobWho. Bitte reichen Sie Ihren vollständigen Lebenslauf, ein aussagekräftiges Anschreiben und ggf. Zeugnisse / Zertifikate ein — so können wir Ihre Qualifikationen bestmöglich einschätzen.
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