JobWho sucht im Auftrag eines renommierten Kunden einen erfahrenen Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit für den Standort Offenbach am Main.
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Technologie-Sektor mit einer starken Innovationskultur und einem wachsenden Team von Datenexperten. Das Unternehmen vertraut auf datengesteuerte Entscheidungen und sucht eine Fachkraft, die es dabei unterstützt, Geschäftsprozesse durch intelligente Datenanalysen zu optimieren und zu erweitern.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
In dieser Rolle werden Sie ein wichtiger Teil des Data-Teams und tragen maßgeblich zur erfolgreichen Datenstrategie des Unternehmens bei:
- Datenanalyse und Reporting: Sie analysieren komplexe Datensätze, erstellen aussagekräftige Reports und visualisieren Ergebnisse für verschiedene Stakeholder.
- Business-Intelligence-Unterstützung: Sie unterstützen das Business-Team durch tiefergehende Analysen, um geschäftliche Fragen zu beantworten und neue Opportunities zu identifizieren.
- Datenqualität und -verwaltung: Sie überprüfen Datenquellen auf Konsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit und tragen zur Optimierung von Dateninfrastrukturen bei.
- Dashboards und KPI-Monitoring: Sie entwickeln und pflegen Dashboards und Metriken, um Geschäftsprozesse in Echtzeit zu überwachen.
- Datenbeschaffung und -integration: Sie unterstützen bei der Integration verschiedener Datenquellen und bereiten Daten für Analysen auf.
- Dokumentation und Wissenstransfer: Sie dokumentieren Analysen, Methoden und Insights und teilen Ihr Wissen mit dem Team.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen: Sie arbeiten eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um deren Datenbedarfe zu verstehen und zu erfüllen.
Qualifikationen / Anforderungen
Für diese Position sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:
- Berufliche Erfahrung: Mindestens 2–3 Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Business Analyst, idealerweise im Tech- oder digitalen Umfeld.
- Technische Fähigkeiten: Sicherer Umgang mit SQL, Python oder R sowie Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI oder ähnliche).
- Datenmodellierung: Verständnis von Datenbankkonzepten, ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
- Analytisches Denken: Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Attention to Detail.
- Kommunikation: Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich und ansprechend für unterschiedliche Zielgruppen zu präsentieren.
- Eigeninitiative: Sie arbeiten selbstständig, sind zuverlässig und können eigenverantwortlich Projekte voranbringen.
- Teamfähigkeit: Sie schätzen Zusammenarbeit und konstruktive Diskussionen im Multi-funktionalen Team.
Leistungen der Anstellung
Unser Kunde bietet eine attraktive und moderne Arbeitsumgebung mit folgenden Leistungen:
- Unbefristete Festanstellung: Sichere, langfristige Beschäftigung in einem wachsenden Unternehmen.
- Attraktives Gehalt: Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Qualifikation und Erfahrung.
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office: Moderne Arbeitsmodelle mit Flexibilität bei Ort und Zeit.
- Weiterbildung und Entwicklung: Unterstützung durch Schulungen, Zertifizierungsprogramme und Lernressourcen.
- Innovatives Arbeitsumfeld: Zusammenarbeit mit modernen Tech-Stack und Zugang zu aktuellen Tools und Plattformen.
- Flache Hierarchien: Offene Kommunikation und direkter Austausch mit Führungskräften.
- Faire Sozialleistungen: Umfassende Versicherungsleistungen, Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits.
Arbeitsort
Der Arbeitsort ist Offenbach am Main. Sie werden von Beginn an von einem erfahrenen Team unterstützt und erhalten eine umfassende Einarbeitung. Das Unternehmen legt Wert auf Zusammenarbeit und Austausch, sodass Sie schnell Teil der Data-Community werden.
Karrierechancen und Entwicklung
In dieser Position haben Sie ausgezeichnete Perspektiven für Ihre berufliche Weiterentwicklung:
- Spezialisierung: Möglichkeit, Ihre Expertise in spezialisierten Bereichen wie Advanced Analytics, Data Science oder Business Intelligence zu vertiefen.
- Führungsverantwortung: Aufstiegspotenzial in Führungspositionen innerhalb der Data-Organisation.
- Projektvielfalt: Mitarbeit an strategisch wichtigen Projekten mit hohem Impact auf das Geschäft.
- Netzwerk und Wissensaustausch: Kontinuierlicher Austausch mit anderen Datenexperten und Teilnahme an internen sowie externen Fachkonferenzen.
Bewerbung und Kontakt
Interessiert Sie diese spannende Chance? Dann bewerben Sie sich noch heute direkt über JobWho. Bitte laden Sie Ihren aktuellen Lebenslauf sowie relevante Arbeitsproben (z. B. Auszüge aus früheren Analysen oder Dashboards) oder Zeugnisse hoch.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und werden Sie schnellstmöglich kontaktieren!