JobWho sucht im Auftrag eines renommierten Kunden einen Data Analyst (m/w/d) für eine Vollzeitstelle in Heidelberg. Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen der Technologiebranche mit Sitz in der Region und überzeugt durch innovative Projekte, flache Hierarchien und ein engagiertes Team. Sie arbeiten in einem modernen, dynamischen Umfeld, in dem Ihre analytischen Fähigkeiten unmittelbar zur Geschäftsentwicklung beitragen.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
Als Data Analyst unterstützen Sie unser Kunde bei der Analyse komplexer Datenmengen und der Umwandlung dieser in aussagekräftige Erkenntnisse für strategische und operative Entscheidungen:
- Datenanalyse und Reporting: Sie analysieren und visualisieren Daten aus verschiedenen Quellen, erstellen aussagekräftige Reports und Dashboards für interne Stakeholder.
- Business-Anforderungen aufnehmen: Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen, verstehen deren Anforderungen und leiten daraus Analyseaufträge ab.
- Datenqualität sicherstellen: Sie überprüfen Datenbestände auf Konsistenz, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit und dokumentieren Erkenntnisse.
- SQL und Abfragen: Sie schreiben und optimieren SQL-Abfragen, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren und aufzubereiten.
- Trendanalysen durchführen: Sie identifizieren Muster, Trends und Anomalien in Daten und unterstützen bei prognosegestützten Entscheidungen.
- Technische Dokumentation: Sie dokumentieren Ihre Analysen, Methoden und Ergebnisse nachvollziehbar und erstellen Handlungsempfehlungen.
- Weiterentwicklung von Tools: Sie unterstützen die kontinuierliche Verbesserung von Analyse-Prozessen und Reporting-Systemen.
Qualifikationen / Anforderungen
Wir suchen einen motivierten und analytisch denkenden Data Analyst mit fachlicher Tiefe und Leidenschaft für Daten:
- Berufserfahrung: Mindestens 2–3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Business Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle.
- SQL-Kompetenz: Sichere Kenntnisse in SQL zum Abfragen und Analysieren von relationalen Datenbanken.
- BI-Tools und Visualisierung: Erfahrung mit modernen BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Lösungen; Datendarstellung und Visualisierung.
- Excel-Kenntnisse: Fortgeschrittene Excel-Fähigkeiten (Pivot Tables, VLOOKUP, Formeln, Makros).
- Analytisches Denken: Strukturiertes, logisches Denken; Fähigkeit, komplexe Probleme zu zerlegen und Lösungen zu entwickeln.
- Kommunikation: Sicherer Umgang mit Stakeholder-Management; Fähigkeit, technische Ergebnisse in verständlicher Form darzustellen.
- Programmier-Grundlagen (wünschenswert): Erste Erfahrungen mit Python, R oder ähnlichen Sprachen sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich.
Leistungen der Anstellung
Unser Kunde bietet eine attraktive Gesamtleistung und schafft ein Arbeitsumfeld, in dem Sie sich weiterentwickeln können:
- Unbefristete Festanstellung: Sichere Beschäftigung mit langfristiger Perspektive in einem etablierten Unternehmen.
- Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt nach Qualifikation und Erfahrung.
- Flexible Arbeitszeiten: Moderne Arbeitsflexibilität mit Homeoffice-Möglichkeiten und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Berufliche Entwicklung: Fortbildungsbudget und regelmäßige Schulungen in modernen BI-Tools und Analysetechniken.
- Angenehmes Arbeitsumfeld: Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen Team mit flachen Hierarchien.
- Faire Urlaubsregelung: Großzügige Urlaubstage und Regelungen für Gesundheit und Work-Life-Balance.
- Moderne IT-Ausstattung: Aktuelle Hard- und Software, um effizient und produktiv arbeiten zu können.
Arbeitsort
Die Stelle ist in Heidelberg angesiedelt. Nach einer strukturierten Einarbeitung durch das bestehende Team arbeiten Sie von Beginn an eigenverantwortlich an Analyseprojekten mit. Der Arbeitsort bietet gute Verkehrsanbindung und ein innovatives, tech-affines Umfeld.
Karrierechancen und Entwicklung
Diese Stelle bietet Ihnen hervorragende Chancen für berufliches Wachstum und Spezialisierung:
- Fachliche Vertiefung: Sie entwickeln Ihre Expertise in Advanced Analytics, Data Science und modernen Analysetechnologien weiter.
- Projektverantwortung: Mit zunehmender Erfahrung übernehmen Sie komplexere Analyseprojekte und beraten Fachabteilungen strategisch.
- Personalverantwortung: Mittelfristig Entwicklung zu einer Senior-Rolle oder Team-Lead-Position im Analytics-Bereich.
- Technologischer Transfer: Sie arbeiten mit neuesten Datentools und Methoden und prägen damit die Datenkultur des Unternehmens.
Bewerbung und Kontakt
Interessiert? Dann bewerben Sie sich noch heute direkt über JobWho. Bitte reichen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf, relevante Zeugnisse oder Zertifikate sowie ggf. Arbeitsproben (Beispiele aus bisherigen Projekten) ein.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und das Kennenlernen in einem persönlichen Gespräch!